Torrent Gear

Як AI розбирає стратегії топ-гравців

1) Дані: з чого «збирають» стратегію

Джерела

Hand histories/роздачі: дії, сайзинги, позиції, стеки, SPR, пот-оддси, борди.

Відео та оверлеї: OCR для ставок/балансу, ASR для мовлення (коментарі, таймінг).

Контекст поля: частоти 3-бетів/колів опонентів, таймінги, дистанції, структура виплат (ICM).

Метадані: формат (кеш/турніри), стадія, блайнди, анте, правила столу/ліміти.

Очищення та валідація

Дедуплікація, нормалізація сайзингів (в bb,% поту), синхронізація часу, відсів аномалій/колюзії.

Анонімізація: видалення персональних даних, дотримання правил майданчиків.

2) Еталон: GTO і солвери як «лінійка»

Солвери/CFR: будують наближену рівноважну стратегію (mix частот), вважають exploitability і regret.

Абстракції: борд-класи, бет-дерева, стиснення сайзингів, щоб завдання було вирішуваним.

Порівняння: топ-гравець = GTO ± відхилення. Там, де плюсове середовище, кращі свідомо йдуть від «чистої теорії» в експлойт проти поля.

Висновок: ШІ зіставляє реальні лінії рішень з рівноважними і відзначає «системні» відмінності - там зазвичай і лежить майстерність.

3) Як АІ «здогадується» про задум: три підходи

1. Imitation Learning (поведінковий клон)

Модель вчиться повторювати вибір топ-гравця за станом столу. Метрики: accuracy по класах дій, MAE по сайзингу, калібрування ймовірностей.

2. Inverse Reinforcement Learning (IRL)

Замість копіювання дій відновлюємо функцію цінності: що гравець максимізує (EV, ризик-скор, ICM-еквіті, тиск на діапазони). Результат - карта ваг «нагороди» в різних ситуаціях.

3. Bayesian Opponent Modeling / Contextual Bandits

Модель вважає, що топ-гравець змінює політику під опонента і стадію. Виходить профіль: проти ниткових - одне, проти агро - інше; на бабблі - третє.

4) Зрозумілість: чому рішення «правильне»

SHAP/IG для табличних і трансформерних моделей: внесок ознак (позиція, SPR, ранги/масті, стек-відношення) в конкретний колл/бет.

Attention-матриці: що модель «дивилася» при зборі ліній; корисно в роздачах з декількома вулицями.

Counterfactuals: «що якщо» - змінюємо сайзинг/позицію/таймінг і дивимося, коли передбачення розгортається.

Calibrated uncertainty: відсікаємо «впевнені маячні» - де мало даних, модель чесно піднімає прапор невизначеності.

5) Патерни, які ШІ виділяє у топів (покер)

Сайзинг як мова намірів: менше сплітів у любителів; топи гнучко міксують 25/33/50/75/125% поту за структурою борду.

Цілеспрямовані відхилення від GTO: агресивніше c-bet на низько-координованих бордах проти пасивного поля; ширші 3-бети проти лузових блайндів.

ICM-дисципліна: на бабблі/фіналках кращі вжимають споти колла і перерозподіляють агресію в «давильні» лінії.

Таймінг і темп: стабільні інтервали прийняття рішення в «простих» спотах і навмисні паузи у вузлових місцях - маркери контролю, не рандом.

6) Кейси поза покером

Ставки на спорт

Фічі: лінії ринку в часі, ліквідність, маржа, ін-ігрові події.

Моделі: причинні (uplift) - відокремити «вміння» гравця від «везіння» і дрейфу лінії; бандити - коли «скільки» і «коли» ставити менше/взагалі не ставити.

Висновок: АІ виявляє ризик-менеджмент, а не «секретні сигнали»: кращі зупиняються при зростанні дисперсії і не «наздоганяють».

Лайв-ігри/блекджек

АІ оцінює дисципліну і відхилення, а не «читинг»: чітке дотримання базової стратегії, коректні відхилення (за правилами столу), контроль бети при даунстрику.

Слоти

Тільки аналіз поведінки і контенту: частота «піків», тривалість «сухих» вікон, дотримання SSL/SW/пауз. АІ не може «підвищити шанс» в RNG-іграх; може лише знижувати поведінкові помилки і допомагати з монтажем кліпів.

7) Метрики якості розбору

Exploitability/Avg Regret (vs GTO) - наскільки стратегія вразлива.

ΔEV: приріст/втрата EV лінії топ-гравця щодо еталона в контексті поля.

Precision @TopK спотів: чи розпізнаємо найдорожчі рішення.

Calibration: передбачені ймовірності відповідають частотам.

Risk & Discipline: частка дотриманих SSL/SW, середня/пікова ставка до банку, change-point тільта.

8) Міні-пайплайн для команди (без коду)

1. Збір: hands/відео → парсинг → синхронізація таймкодів.

2. Нормалізація: фічі (позиція, SPR, текстура борда, стеки), теги (стадія, ICM).

3. Еталон: прогін ключових спотів через солвер → база «GTO-частот».

4. Навчання: імітаційка (лінії топа) + IRL (цінності) + байєс-модель опонентів.

5. Валідація: holdout з нових серій/суперників; перевірка калібрування.

6. Звіти: споти з найбільшим Δ EV, «червоні» відхилення, пропоновані мікси і сайзинги, кліпи з поясненнями.

9) Пояснювані звіти: Як це виглядає для людини

Картка споту: "BTN vs BB, SPR 3, борд T73; Топ-гравець: bet 33%; GTO mix: 33%(60%)/check(40%); ΔEV +0. 12 bb vs поле; чому: BB overfolds в цих текстурах".

Графік міксів: де збільшити 3-бет/чек-рейз, де скоротити барель.

Карта ICM: області, в яких потрібно ужати коли і змістити тиск в рейзи.

Ризики/дисципліна: «два change-point тільта за сесію, перевищення планового сайзингу × 1,7 - скорегуйте правило піків».

10) Етика і червоні лінії

Ніяких порад обходити гео/KYC/VPN або правил майданчиків.

Ніяких «гарантій виграшу», «сигналів» і «підкруток».

У слотах - заборона на ілюзію впливу на RNG: тільки аналіз поведінки і відповідальності.

Приватність: анонімізація, мінімізація даних, зберігання з політики.

11) Швидкі шаблони для практики

Шаблон «підсумки сесії про-гравця» (1 стор.)

Топ-5 спотів за Δ EV; де відхилення від GTO осмислено плюсові.

Топ-3 уразливості (exploitability ↑): зайвий барель, вузькі коли, недо-3-бети.

Дисципліна: дотримання SSL/SW, пікова ставка, перерви.

План: 2 вправи на борди низько-координовані, 1 - ICM на бабблі.

Шаблон «розбір кліпу» (60-90 сек)

Контекст (позиції/стек/SPR) → Що зробив топ → Що сказав солвер → Чому відхилення вірно проти цього опонента → Чому вчить спот.

12) Типові помилки команд

Плутають «копіювання» і «розуміння»: без IRL і зрозумілості виходять клони без задуму.

Недооцінюють поле: стратегія плюсова vs GTO, але мінусова vs конкретних частот опонентів.

Ігнорують дисперсію: висновки по малій вибірці - помилкові. Потрібні довірчі інтервали і чесна невизначеність.

Фокус на «шоу» замість ризику: аналіз без розділу SSL/SW - шлях до тільту.

ШІ «розбирає» стратегії топ-гравців, зіставляючи їх лінії з теорією і контекстом поля, відновлюючи приховані цілі рішень і пояснюючи, які відхилення роблять гроші, а які розкривають вразливості. Цінність тут не в міфі «машина навчить обігравати всіх», а в ясності: де ваш план сильний, де дірявий і як дисципліна знижує ризик. Чим прозоріші метрики, тим доросліша стратегія - і тим довше ви залишаєтеся в грі.