Torrent Gear

Як AI персоналізує місії та турнірні завдання

1) Навіщо персоналізувати

AI-персоналізація місій і турнірних завдань:

підвищує релевантність (місії «в тонусі», без нудного гринду);
знижує фрустрацію (складність і тривалість під профіль гравця);
покращує ретеншн і залученість (видимий прогрес, зрозумілі цілі);
захищає економіку (контрольована емісія нагород і чесність умов).

Ключ: баланс персоналізації та справедливості - індивідуальні цілі не повинні давати математичної переваги в іграх.

2) Сигнали даних (входи моделі)

Поведінкові: жанри слотів/провайдери, середня ставка, темп спінів, довжина сесій, час доби, частота входів.

Прогрес: рівні/ХР, виконання минулих місій, успіхи/неуспіхи в турнірах, streak'і.

Фінансові: депозити/висновки (агреговано, без чутливих деталей), чутливість до бонусів.

Соціальні: участь у чатах/івентах, кліпи/реплеї, реакції ком'юніті (якщо є).

Контекст: пристрій, канал входу, гео-обмеження по контенту/провайдерам.

RG-сигнали: ліміти часу/депозитів, схильність до довгих сесій - для зниження складності і м'яких пауз.

💡 Важливо: всі моделі працюють з агрегованими, анонімізованими фічами, без використання PII понад те, що потрібно комплаєнсом.

3) Модельний стек

1. Кластеризація (unsupervised)

K-Means/DBSCAN/HDBSCAN → поведінкові сегменти: «спринтер», «колекціонер», «турнірний стаєр», «бренд-лояв до провайдерів».

Використання: вибрати базову «рамку» місій під сегмент.

2. Пропенсіті-скоринг (supervised)

Мета: ймовірність завершити місію X за вікно T, ймовірність участі/фінішу в турнірі.

Моделі: Gradient Boosting (GBDT), логістична регресія, табличні Transformers.

3. Контекстні бандити (contextual bandits)

Мета: онлайн-вибір типу місії і складності під контекст з контролем exploration/exploitation.

Методи: LinUCB/Thompson Sampling.

4. RL/Policy Learning (опціонально)

Мета: оптимізація послідовностей місій/завдань (ланцюжка), щоб утримувати гравця без перегріву.

Обмеження: строгі safety-констрейнти (див. § 7).

4) Пайплайн даних і рішення в проде

Збір подій: event bus (Kafka/Redpanda), схеми: spin, session_start/end, mission_progress, tournament_result.

Фічерінг: фрейми 1h/24h/7d; агрегати (медіана ставки, дисперсія темпу, різноманітність провайдерів).

Фітинг/оновлення моделей: офлайн раз на 1-7 днів; онлайн-скоринг на кожній сесії + часткове довчення бандита.

Обмеження видачі: політика чесності (rate-limits, капи нагород, RG-обмеження).

Логування рішень: хто/коли/який полісі-варіант показаний, шанс, очікувана складність, фактичний результат.

5) Генератор місій (логіка прийняття рішення)

1. Сегмент: кластер → базовий кошик місій (жанри, тривалість).

2. Фільтри комплаєнсу: провайдери, гео, RG-обмеження (включаючи денні ліміти часу).

3. Пропенсіті-скоринг: ранжування кандидатів за ймовірністю завершення та очікуваною цінністю (EV ретеншну).

4. Контекстний бандит: вибір 1-2 кращих кандидатів з ε -exploration.

5. Тюнінг складності: адаптація цілей (кількість спінів/ставка/час) до периферійного вікна (наприклад, вечір буднього/вихідний).

6. Кеп емісії: перевірка бюджету сезонних токенів/косметики.

7. Осмислена альтернатива: запропонувати 1 запасну місію (кнопка «змінити» раз на X годин).

6) Персоналізація турнірних завдань

Вибір ліги/дивізіону з MMR та історії - не залежить від VIP (див. попередню статтю).

Індивідуальні мікро-цілі всередині турніру: «зіграй 3 провайдери», «тримай темп ≤N спінів/хв», «бейдж за топ-X%» - підкручуються по пропенсіті.

Гнучкі вікна участі: слоти часу, коли гравець частіше онлайн; AI рекомендує відбіркову сесію.

Нагородні доріжки за профілем: косметика і токени з урахуванням рідкостей, але без збільшення RTP/матеріалізму.

7) Правила чесності, відповідальність та обмеження AI

Safety-констрейнти: максимум N персональних місій на добу; заборона на зростання складності при RG-сигналах втоми.

Прозорість: екран «Як підбираються місії»: сегменти, контекст, захист від невдач (pity timers), капи нагород.

Fairness: однакова стеля нагород для всіх; персоналізація змінює шлях, а не підсумкову цінність.

Responsible Gaming: м'які паузи, рекомендації «відпочити», денні ліміти - вбудовані в полісі.

Конфіденційність: тільки агрегати; ніякого PII в фічах моделі понад регуляторного мінімуму.

8) Анти-аб'юз і анти-геймінг

Детект одноманітних циклів: повтори з високою періодичністю → місії вимагають варіативності (провайдер/ставка/час).

Кап темпу: не більше X місій/день, cooldown між «швидкими» завданнями.

Складність-гварди: нижній/верхній межі; різкі скачки заборонені.

Колюзії в турнірах: мережеві/поведінкові сигнатури, випадкові KYC-чеки в майстер-лігах.

Лог-аудит: пояснюваність рішень (reason codes: сегмент, пропенсіті, бандит-arm).

9) Метрики успіху

Uplift D7/D30 у персоналізованих проти базових.

Completion Rate місій і Median Time-to-Complete (TTC).

Stickiness (DAU/MAU), Avg Session Length (з RG-вартовими).

Gini розподілу нагород (рівномірність при схожих зусиллях).

Complaint Rate по «несправедливості» і Mute/Opt-out Rate персоналізації.

Prize ROI/Emission to GGR - стійкість промо-економіки.

Exploration Cost бандита і Regret - для налаштування ε/Thompson Sampling.

10) A/B-патерни для запуску

1. Типи місій: провайдер-специфічні vs жанрові.

2. Довжина місій: short (≤15 хв) vs medium (30-40 хв).

3. Pity timers: hard vs soft при однаковому p₀.

4. Бандит-алгоритм: LinUCB vs Thompson; різні ε.

5. Зміна місії: доступ 1/добу vs 2/добу.

6. Турнірні мікро-цілі: одна vs дві паралельні.

11) Шаблони (JSON) місій і турнірних завдань

Місія (персоналізована):

json
{
"mission_id": "m. s3. var. playtime. diverse. 001",  "title": "Відкрий три світи", "segment_hint": "collector",  "difficulty": "medium",  "requirements": [
{"type":"provider_diversity","providers":3,"window_min":30},   {"type":"bet_range","min":0. 2,"max":1. 0}
],  "pity": {"soft_delta":0. 02,"cap":0. 4,"hard_after_attempts":30},  "rewards": {"tokens": 12, "cosmetic_drop": {"rarity":"Rare","p":0. 12}},  "caps": {"daily_user_missions": 3, "economy_token_cap": 150}
}

Турнірна мікро-мета:

json
{
"task_id": "t. s3. qualifier. pacing. tempo",  "context": {"league":"Gold","time_slot":"evening"},  "goal": {"type":"pace_control","max_spins_per_min":45,"duration_min":20},  "vip_neutral": true,  "rewards": {"season_points": 120},  "fairness": {"max_value_equivalence": true}
}

12) Продакшен-псевдокод (контекстний бандит)

python контекст: сегмент, час, пристрій, недавній TTC, RG-прапори context = build_context (user_id)

candidates = fetch_candidate_missions(segment=context. segment)
candidates = compliance_filter(candidates, context. geo, context. rg)

scored = [(m, propensity_score(m, context)) for m in candidates]
topK = top_by_score(scored, k=5)

бандит вибирає «руку» (arm)
chosen = contextual_bandit. choose_arm(topK, context)

тюнім складність + перевіряємо бюджет емісії personalized = adjust_difficulty (chosen, context)
if not economy_budget_ok(personalized):
personalized = degrade_reward(personalized)

log_decision(user_id, context, personalized)
deliver(personalized)

13) UX-патерни

Прозорість: "Підібрано під ваш стиль: 30-40 хв, 3 провайдери, перемога - рідкісний косметичний дроп".

Контроль: кнопка «Змінити місію» (cooldown), тумблер «відключити персоналізацію».

Плавність: індикатори складності, оцінка часу, прогрес-бар з прогнозом TTC.

Тихі VFX: короткі анімації успіху; фідбек на невдачу - + осколки/прогрес pity.

14) План релізу

1. MVP (3-5 тижнів): кластеризація + пропенсіті для місій; статичні турнірні завдання; капи емісії; екран прозорості.

2. v0. 9: контекстний бандит; зміна місії; мікро-цілі в турнірах; повноцінні RG-вартові.

3. v1. 0: RL-ланцюжки місій; соціальні цілі; візуальні колекції; звіти «чесності» і аудит логів.

4. Дальший: сезонна ротація шаблонів, ретро-камбеки косметики, крос-промо з провайдерами.

15) Чеклист перед запуском

Персоналізація не впливає на RTP/математичну перевагу.
Капи емісії і денні ліміти місій.
Pity timers і детерміновані віхи налаштовані.
Екран «Як це працює» + reason codes.
RG-політики: паузи, ліміти, опція «відключити персоналізацію».
Анти-аб'юз: варіативність вимог, кап темпу, лог-аудит рішень.
План A/B і список цільових KPI з порогами успіху.

AI-персоналізація - це не «складніше», а розумніше: місії і турнірні завдання підлаштовуються під стиль гравця, але залишаються чесними і безпечними, емісія - в бюджеті, а правила - прозорими. Кластеризація + пропенсіті дають основу, контекстні бандити оптимізують показ, RL покращує ланцюжки - і все це працює тільки при чітких констрейнтах, RG-вартових і виразної комунікації «як саме ми підбираємо цілі».