Прогнозування активності та тригерів участі

1) Завдання

Потрібно передбачити коли гравець з високою ймовірністю зайде (або, навпаки, може «згаснути») і який стимул підвищить шанс участі в місії/кваліфікаторі/турнірі при дотриманні чесності і Responsible Gaming (RG).

Ключові питання:

«Коли він зазвичай грає?» (тимчасові патерни)
«Що запускає участь?» (контент, формат, нагорода, тривалість)
«Як не перегріти?» (частота торкань, RG-обмеження, економічний бюджет)

2) Сигнали даних

Поведінка: ритм входів (години/дні), довжина і темп сесій, частота участі в івентах.

Контент: улюблені провайдери/жанри, новизна, різноманітність.

Економіка промо: реакція на минулі бусти/сезонні токени/косметику.

Соц-сигнали: чат, кліпи, реакції (якщо є).

Контекст: пристрій, канал, тайм-зона, локальні свята/події.

RG: ліміти часу/депозитів, ознаки втоми, «сигнали пауз».

Всі фічі - агреговані, без PII понад регуляторний мінімум.

3) Фічерінг (приклади)

Сезонність/ритм: one-hot годинник 0-23, дні тижня; автокореляція лагів (ACF/PACF).

Ймовірне «вікно входу»: P(active	година, день) ковзним вікном 4-8 тижнів.
Схильність до участі: конверсія з переглядів банера в реєстрацію і в старт.
Час до наступної сесії: експоненційно зважена медіана інтервалів.
Чутливість до стимулів: uplift за типом тригера (формат, тривалість, косметика).
RG-напруга: частка довгих сесій, попередження, «темп втоми».

4) Модельний стек

1. Тайм-серії для активності:

Prophet/NeuralProphet, LSTM/Temporal Fusion Transformer для групових патернів;
прості когорні сезонні профілі для онлайну.

2. Survival/Time-to-Event:

Cox/Weibull/RSF → час до наступної сесії; ризик «згасання» (churn-hazard).
3. Пропенсіті участі (P (join))

GBDT/TabTransformer: ймовірність взяти участь при показі пропозиції.

4. Uplift-моделювання (CATE):

Two-Model/T-Learner, X-Learner, DR-Learner для вибору який тригер/контент дає приріст.

5. Правила оркестрації:

контекстний бандит (LinUCB/Thompson) для онлайн-підбору канал × контент × час всередині капів.

5) Типи тригерів участі

Контентні: формат турніру (спринт 20-30 хв, марафон), улюблені провайдери, «новинка тижня».

Тимчасові: «старт через 15 хв», «вечірній кваліфікатор» - збіг з імовірним вікном входу.

Нагородні (косметика/токени): без pay-to-win; рідкості - загальні для всіх.

Соціальні: друзі онлайн, челендж ком'юніті, ко-оп завдання (етично, без тиску).

Крос-місії: коротка місія-розігрів → вхід до кваліфікатора.

6) Оркестрація торкань (канал × час × частота)

Канали: in-app, пуш, email, web-inbox; пріоритет in-app → пуш → email.

Вибір часу: перетин p (active в наступні 90-120 хв) з розкладом івентів.

Частота/кап: не більше N дотиків/тиждень, М/день; суворе cooldown між тригерами.

Тихий режим: нічні вікна користувача; «тихий» пуш → inbox-карту в додатку.

7) Чесність, комплаєнс, RG

Ніякого впливу на RTP/шанси. Тригери змінюють «шлях», а не очікування виграшу.

Прозорість: сторінка «Як ми підбираємо повідомлення»: вікна активності, частотні ліміти, відмова від персоналізації - 1 клік.

RG-гварди: при втомі/лімітах - знижуємо частоту, пропонуємо паузу, не кличемо на довгі формати.

Відписки/opt-out: поважаються миттєво; «розумне мовчання» після скарги.

8) Анти-спам і анти-аб'юз

Rate limiting на користувача і канал.

Дедуплікація сенсу: не слати 2 схожих приводу поспіль.

Економічний бюджет: cap на емісію токенів/косметики по сезону.

Справедливість: верхня цінність нагороди однакова; персоналізація - про релевантність.

9) KPI і контрольні метрики

Hit Rate вікна: частка дотиків, що потрапили в активну сесію ± Δ хвилин.

Join Uplift: приріст участі vs контроль.

D7/D30 Retention uplift у цільових когорт.

Fatigue: зростання відписок/м'ютів/скарг; Mute Rate <цільового порогу.

RG-метрики: зниження наддовгих сесій, частка м'яких пауз.

Prize ROI/Emission to GGR - щоб промо-економіка була стійка.

Incremental Revenue/User-week (якщо застосовується і допустимо регуляторно).

10) A/B-патерни

1. Вікна нагадувань: T-30/15/5 хв до старту кваліфікатора.

2. Тривалість формату: спринт 20 хв vs 35 хв для вечірніх слотів.

3. Тип контенту: улюблений провайдер vs «новинка тижня».

4. Канал: in-app vs пуш; пуш з глибокими посиланнями vs без.

5. Uplift-політика: таргет тільки uplift-позитивних vs широке покриття.

6. Комбо-тригер: місія-розігрів → турнір vs відразу турнір.

11) JSON-шаблони

Профіль передбачень по гравцеві:

json
{
"user_id": "u_29104",  "next_active_window": {"start": "2025-10-24T17:00:00Z", "end": "2025-10-24T19:00:00Z", "p_active": 0. 72},  "p_join_by_trigger": {
"sprint_20min": 0. 41,   "marathon_60min": 0. 18,   "new_provider_event": 0. 36
},  "uplift_by_trigger": {
"sprint_20min": 0. 12,   "new_provider_event": 0. 07
},  "rg_flags": {"fatigue": false, "limit_time": false},  "cooldowns": {"push": true, "in_app": false}
}

Рішення оркестратора дотиків:

json
{
"decision_id": "dec_2025_10_24_1630",  "user_id": "u_29104",  "touch": {
"channel": "in_app",   "time": "2025-10-24T17:05:00Z",   "trigger": "sprint_20min",   "creative": "evening_sprint_card_v3"
},  "fairness": {"reward_cap_equivalent": true},  "rg": {"suggest_break": false}
}

12) Псевдокод оркестрації

python ctx = build_context(user_id)
p_active = activity_model. predict_window(ctx, horizon_hours=4)
p_join = propensity_model. score_triggers(ctx)
uplift = uplift_model. estimate(ctx, triggers=p_join. keys())

RG і частотні обмеження if ctx. rg. fatigue or over_frequency_cap(user_id):
schedule_silent_inbox(user_id); exit()

вибір вікна і тригера win = best_time_window (p_active, events_schedule)
trigger = argmax(uplift, mask=channel_caps(user_id))

touch = compose_touch(user_id, channel="in_app", window=win, trigger=trigger)
if economy_budget_ok(trigger) and not in_quiet_hours(user_id, touch. time):
deliver(touch); log(touch)

13) UX-патерни

Картка в лобі: «Вечірній спринт 20 хв, старт через 15 хв, косметика Rare».

Оцінка часу: «≈20 -25 хвилин» + індикатор складності.

Параметри контролю: «Нагадати пізніше», «Пропустити цю тему», «Мовчати тиждень».

Тихі VFX: короткі, неінвазивні, без нав'язливого звуку.

14) План впровадження

1. MVP (2-4 тижні): когорні вікна активності + проста пропенсіті; один канал (in-app), кап частоти, екран прозорості.

2. v0. 9: survival-модель часу до входу; пуш + inbox; базовий uplift на 2-3 тригери.

3. v1. 0: контекстний бандит, повноцінний календар подій, бюджет емісії, RG-інтеграція, звіти чесності.

4. Дальший: персональні «розклади тижня», крос-місії, гео-івенти, MLOps-автоматизація дрейфу.

15) Чеклист перед релізом

Немає впливу на RTP/шанси; стеля цінності нагород однакова.
Частотні ліміти і «тихий режим» включені.
RG-гварди активні; є швидкий opt-out.
Економічний бюджет підтверджений; анти-спам працює.
A/B-план і KPI-поріг успіху визначені.
Екран «Як це працює» і лог-аудит рішень готові.

Прогнозування активності і тригерів - це час × контент × канал під RG-і чеснісними констрейнтами. Тайм-серії і survival дають «коли», пропенсіті і uplift - «чим кликати», бандит - «як адаптувати онлайн». При строгих капах частоти, прозорості і стійкому бюджеті промо отримуємо менше шуму, більше участі і передбачувану економіку сезону.