O’yinchilarning xatti-harakatlarini AI-tahlil qilish va daromadlarni prognozlash

Kirish: «tavsif» tahlilidan drayver prognoziga qadar

Klassik hisobotlar «nima bo’ldi» degan savolga javob beradi, lekin nima qilish kerakligini va qancha foyda keltirishini aytmaydi. AI xom xulq-atvorni boshqariladigan prognozlarga aylantiradi: faollik ehtimoli, segmentlardan kutilayotgan daromad, to’lov yo’nalishlari ulushi, promo va kontent-miks effekti. Kalit - «halol» Net Revenue bazasi, to’g’ri atributsiya va sabablarni tekshirish.

Ma’lumotlar xaritasi: nimani to’plash va qanday normallashtirish kerak

Qatlamlar:

1. O’yin - sessiyalar, stavkalar/yutuqlar, o’yinlar/provayderlar, o’zgaruvchanlik, RTP-versiyalar.

2. To’lov - depozitlarga urinish, approval/MDR, cashout T-time, chargebacks.

3. Marketing - manbalar/UTM, kampaniyalar, kreativlar, welcome/reaktiv offeralar.

4. Profil/xulq-atvor - tashriflar chastotasi, faollik soatlari, qurilmalar, geo.

5. Komplayens/RG - limitlar, o’z-o’zini istisno qilish, SoF/KYC maqomlari (ortiqcha PII saqlanmagan holda).

6. P & L-prognoz uchun moliya/soliqlar - royalti/foyda, levies, OPEX.

Normallashtirish: metriklarning yagona lug’ati: GGR → NGR → Net Revenue (− to’lovlar − affiliates − frod). Identifikatorlarni taxalluslashtirish, time-zone unifikatsiyasi, voqealarni deduplikatsiya qilish.

Fichlar: tugmalardan oldindan aytib beruvchilarga

Kogortnie: registratsiya oyi × kanal × GEO × brend × vertikal.

Sessiya: davomiyligi, chastotasi, tashriflar orasidagi oraliqlar (recency/frequency).

To’lov: rolling-approval (7/28 kun), blended MDR, cashout lages, on-ramp/kripto ulushi.

Kontent: live/RNG ulushi, portfelning o’zgaruvchanligi, hit-rate provayderlari.

Promo: bonuslar intensivligi, missiyalar/kvestlar, push/email-ga munosabat.

RG/xavf: xulq-atvor triggerlari, limitlarga yaqinlik, «dogonlar».

Mavsumiylik: bayramlar, ish haqi kunlari, sport taqvimi.

Model steki: kim nima uchun javobgar

1. Survival/Time-to-event - egri chiziq P (active_d), «uxlash «/o’z-o’zini istisno qilish muddati.

2. Markov modellari/HMM - o’tish joylari «yangi → faol → uyqusiz → yo’qoldi → qayta faollashtirildi».

3. GBM/LightGBM/XGBoost - drayverlar bo’yicha 30/90/180 kun ufqda NetRev/ARPU regressiyasi.

4. Ketma-ketlik (RNN/Transformer) - kontent tavsiyalari va sessiyalar prognozi.

5. Causal (uplift/Bayesian/BSTS) - promo/kreativlar/to’lov o’zgarishlarining inkremental ta’siri.

6. Ierarxik time series/Quantile - NGR P10/P50/P90/brend/GEO/vertikal foyda.

«Xulq-atvor → daromad → foyda» to’plami

Foydalanuvchi uchun kutilayotgan kunlik sof tushum:

E[NetRev_d] = P(active_d) × E[NetRev	active, d], bunda ikkinchi ko’paytiruvchi kontent, to’lovlar va promoga bog’liq.
LTV_T = Σ_{d=1..T} E [NetRev _ d ]/( 1 + r) ^ {d/30} - ROI va byudjetni rejalashtirish asosi.

Qoʻllash: pul beradigan yechimlar

1) To’lov routingi va tavakkalchilik

Depozitning muvaffaqiyat modeli + yo’nalish narxi → PSP/APM bo’yicha auto-routing.

Effekt: approval + 1. 5-4 p.p., MDR − 30-80 b.p., kam pending cashout.

2) Promo va NBO

Uplift modellari → offeralar faqat LTV oʻsishi ijobiy boʻlganlar uchun.

Samarasi: barqaror LTVda NGRdagi bonuslar ulushiga nisbatan 2-5 p.p. −.

3) Kontent tavsiyalari

O’zgaruvchanlik va RG cheklangan Sequence modellari.

Samarasi: ARPUga + 3-9%, ommaviy segmentdagi D30 + 2-4 p.p.

4) Reaktivatsiya/anti-qora

Survival + kanal triggerlari (email/push/affiliates).

Samarasi: 90 kun ichida 8-15% churn −.

5) Foyda prognozi

TS + GBM drayverlari, P10/P50/P90 uchun Monte-Carlo.

Samarasi: rejalashtirish aniqligi, kassa «kutilmagan hodisalar» kamroq.

Sifat metrikasi: modellar ishlayotganini qanday tushunish mumkin

Aktivlik tasniflagichlari uchun Retention/AUC/PR-AUC.

NGR/foyda bo’yicha MAPE/WAPE; Kvantillar uchun Pinball loss va coverage.

Uplift @K, Qini - promo uchun.

Calibration (Brier/Expected Calibration Error) - ehtimollarga bo’lgan ishonch.

PSI/KS - belgilar/taqsimotlar dreyfi.

Inkrementallik - A/B va geo-holdouts «oltin standart» sifatida.

Dashbordlar «bir ekranda»

1. Behavior → Revenue: DAU/MAU, Stickiness, Recency/Frequency, ARPDAU/ARPPU.

2. Retention Ladder: D1/D3/D7/D30/rolling-180, omon qolish egri chizig’i.

3. Payments Health: approval/MDR/cashout/chargeback; routing effekti.

4. Promo Uplift: LTV test-vs-control, bonus intensivligi, ROI.

5. Content Mix: pay live/RNG, hit-rate, royalti/NGR.

6. Profit Forecast: P10/P50/P90, drayverlar ulushi (waterfall).

7. RG/Compliance: self-exclusion, early warnings, SLA KYC.

P&L effektining mini-namunasi (6 oy, soddalashtirilgan)

Baza: NGR $60 mln, bonuslar 26%, approval 86%, MDR 2. 6%, D30=8%, ARPU_30=$42.

Joriy qilingan: payment-routing (+ 2. 2 p.p. approval, − 40 b.p. MDR), NBO (− 2 p.p. bonuslar), tavsiyalar (+ 4% ARPU), reaktivatsiya (+ 2 p.p. D30).

Yakun: contribution uplift $3. 1–4. 0 mln., prognoz foyda + $2. 2–3. 0 mln (soliqlargacha), marketingda payback − 20-35 kun.

Axloqiy va huquqiy doiralar (RG/AML/Privacy)

Privacy-by-design: PII ni minimallashtirish, taxalluslashtirish, DPIA, shifrlash.

RG-cheklovlar: qat’iy cheklovlar, VIP/yuqori offerlar uchun bir kishilik siklda.

Explainability: SHAP/ICE marketing/to’lovlar uchun/RG - qarorlarning aniq sabablari.

Audit-trail: modellar versiyasi, aralashuvlar jurnali, takrorlanuvchanlik.

AML/SoF: chain-analitika/skrining integratsiyasi; Travel Rule (qo’llanilishi mumkin bo’lgan joylarda).

MLOps: 2 oydan keyin «burilmaslik» uchun

Ma’lumotlar: bronze/silver/gold, freshness/completeness/consistency testlari.

Payplaynlar: jismoniy ombor, onlayn/oflayn kelishuv.

Abeking: asosiy yechimlarga doimiy A/B/holdouts.

Monitoring: dreyf, kalibrlash, avtomatik rollback.

Kadens: retrain har 2-4 haftada, champion-challenger.

90 kunlik joriy etish rejasi

0-30 kun

Metriklarning yagona lug’ati (GGR → NGR → Net Revenue), ma’lumotlar vitrini, Behavior/Payments dashbordlari.

MVP-modellar: survival ushlab qolish, depozit muvaffaqiyati tasniflagichi, baseline NBO.

31-60 kun

1-2 GEOda Auto-routing PSP; A/B promo (uplift-maqsadli); kontentni trafikning bir qismiga tavsiya etish.

RG cheklovlarini NBO/rekommenderga kiritish, causal-baholashni boshlash.

61-90 kun

P10/P50/P90 olingan foydaning ierarxik prognozi; NBO/routing ko’lami; VIP-skoring bilan human-in-the-loop.

Post-mortem: aniqlik, uplift, hodisalar → fich/jarayonlarni qayta ishlash.

Chek varaqlari

Maʼlumotlar

Baholar/yutuqlarning to’liq yo’li → NGR → Net Revenue.
To’lov daftarlari (attempts, rad etish sabablari), kreativlar/UTM, kontent identifikatorlari.
Taxalluslashtirish va time-zone tekislash.

Modellar

Survival/Markov, GBM-NetRev, sequence recommender.
Promo uchun uplift, to’lovlar uchun success-routing.
Quantile-forecast keldi.

Operatsiyalar

A/B/holdouts, off-switch qoidalari, VIP-offerlarning limitlari.
Drift/coverage monitoringi, qarorlar jurnali.
RG/AML payplaynlarga integratsiyalashgan.

Tipik xatolar

1. Net Revenue → oshirilgan LTV o’rniga depozitlarni hisoblash.

2. Korrelyatsiya bo’yicha promolarni nazorat guruhlarisiz baholash.

3. Foyda prognozida toʻlov komissiyalarini/levies eʼtiborsiz qoldirish.

4. Mavsumiyliksiz qisqa derazada qayta o’qitish.

5. Personallashtirishda RG cheklovlari yo’qligi.

6. MLOps yoʻq - metriklar degradatsiyalanadi, effektlar yoʻqoladi.

Xulq-atvorning AI tahlili «kecha uchun raqamlar» ni P&L ning amaldagi vositalariga aylantiradi: to’g’ri trafik, muvaffaqiyatli depozitlar, aniq reklama, tegishli kontent va oldindan aytib bo’ladigan foyda. Ma’lumotlar intizomi, sabablarni tekshirish va o’rnatilgan RG/AMLda bunday tizimlar o’lchanadigan marjalarni olib keladi va o’sishni tezlashtiradi - bir marta emas, balki doimiy asosda.